Stellenausschreibung: Zwei wissenschaftliche Hilfskräfte

Zwei studentische Hilfskräfte im fortgeschrittenen Bachelorstudium (ab 3./4. Semester) oder Masterstudium

Übersicht

Einsatzort Flexibel: Findelgasse 7/9 oder Remote
Arbeitszeit Flexibel: 4-8h pro Woche
Entlohnung Pro Stunde mind. 14,25€ (Master) oder 13,25€ (Bachelor) bzw. nach aktueller Vergütungstabelle
Dauer ab April 2025


Ausschreibung und Aufgaben

Die Professur für Kommunikationswissenschaft sucht aktuell zwei studentische Hilfskräfte zur Unterstützung eines Forschungsprojekts. Die Stellen sind in einem europäischen Verbundprojekt angesiedelt, das im Zuge des CHANSE/NORFACE-Programms Enhancing Well-Being for the Future u.a. durch die DFG gefördert wird. Das interdisziplinäre Projekt PROMISE – Promoting Well-Being in Preteens, Adolescents, and Young Adults: Toward Improved Social Media Policies kombiniert Perspektiven der Kommunikationswissenschaft, Psychologie, Soziologie und Medienwissenschaft. Übergeordnetes Projektziel ist es, die Wirkungen von Social Media wie TikTok, Instagram oder Snapchat auf das mentale Wohlbefinden junger Menschen durch konkrete, altersspezifische Policies zu verbessern. Policies umfassen bspw. Vorschläge zur Regulierung des Zugangs oder Nutzungsumfangs sowie insbesondere zum Redesign oder Verbot problematischer Plattform-Features (bspw. Infinite Scrolling, Like Counts) oder zur (algorithmischen) Filterung problematischer Inhalte (Content Moderation).

Wir suchen studentische Hilfskräfte, die uns tatkräftig bei der Vorbereitung und Umsetzung von Projektaktivitäten unterstützen, insbesondere den Arbeitspaketen (WPs) 1-3 (siehe Abbildung). Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche und organisatorische Unterstützung des Forschungsprojekts, beispielsweise durch KI-gestützte systematische Literaturrecherche,  Kontakt mit Studienteilnehmer:innen für Fokusgruppen und Experimente, Fragebogenprogrammierung, Datenaufbereitung, Gestaltung von Studienmaterialien (bspw. Flyern, Webseite) sowie Unterstützung der Wissenschaftskommunikation zum Projekt über Social Media und weitere Kanäle.

Die Einteilung der wöchentlichen Arbeitszeit ist im Rahmen der tariflich und gesetzlich geltenden Regelungen flexibel („Flexwork“). Die Aufgaben können in Fernarbeit erledigt werde („Homeoffice“). Zusätzlich stehen Ihnen ein Arbeitsraum und PC in der Findelgasse 7/9 in Nürnberg zur Verfügung.

Vorteile

  • Flexible Arbeitszeiten und -orte
  • Einblicke in wissenschaftliche Forschungsprozesse
  • Ein spannendes Forschungsthema im Rahmen eines internationalen und interdisziplinären Projekts mit Partnern in Cambridge, Pamplona, Tartu und Wien
  • Gute Vereinbarkeit mit dem Studium an der FAU
  • Ausbau bestehender und Erlernen neuer Fähigkeiten (z.B. Datenanalyse, Statistik, Teamarbeit)
  • Bei Interesse und Eignung wird angestrebt, die Stelle über mehrere Semester zu verlängern

Umfang

Die Stelle umfasst zwischen ca. 4 und 8 Stunden pro Woche. Die Stelle ist befristet auf mind. 1 Semester, idealerweise 2 Semester. Die Weiterbeschäftigung im Rahmen des Projektes über mehrere Semester wird angestrebt. Das Projekt läuft über drei Jahre (2025-2027).

Details zur monatlichen Vergütung finden Sie hier.

Anforderungen und Bewerbung

Vorausgesetzt werden:

  • Interesse am Thema des Forschungsprojekts
  • Interesse an kommunikationswissenschaftlichen und medienpsychologischen Fragestellungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch und Englisch
  • Gute Microsoft Office-Kenntnisse (oder äquivalente Programme)
  • Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium (ab 3./4. Semester) an der FAU
  • Grundlegende Kenntnisse der Methoden der empirischen Sozialforschung (bspw. Umfragen, qualitative Interviews, Experimente)

Wünschenswert, aber keine Voraussetzung, sind eine oder mehrere der folgenden Fähigkeiten:

  • (Sehr) gute Kenntnisse in Statistik und/oder Methodik der Sozialforschung
  • Grundkenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie R(-Studio) oder Python

Sie können sich ab sofort jederzeit mit einem kurzen E-Mail-Anschreiben, kurzem Lebenslauf (1-2 Seiten) sowie einer aktuellen Notenübersicht (Transcript of Records) bei uns bewerben. Bitte senden Sie die Unterlagen als ein PDF per E-Mail bis spätestens 15.02.2025 (gerne früher) an Prof. Dr. Adrian Meier adrian.meier@fau.de.

Sollten Sie vorab Fragen zu Aufgaben, Rahmenbedingungen oder anderen Aspekten der Stelle haben, wenden Sie sich gerne per E-Mail an Prof. Dr. Adrian Meier adrian.meier@fau.de.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!